ETESAL implementa Inteligencia Artificial para predecir fallas y optimizar la red eléctrica

En el marco del ENAE 2026, la Empresa Transmisora de El Salvador (ETESAL) presentó su estrategia de transformación digital basada en Inteligencia Artificial para fortalecer la red nacional.

Carlos Saravia, subjefe de Planificación de la entidad, explicó que la IA se utiliza para automatizar simulaciones complejas y procesar múltiples escenarios de demanda, lo que permite priorizar inversiones estratégicas.

Esta tecnología es vital ante el auge de proyectos solares, pues facilita la evaluación dinámica de nuevas solicitudes de interconexión. Al analizar el comportamiento del sistema, ETESAL puede predecir sobrecargas en líneas y subestaciones, permitiendo realizar refuerzos preventivos antes de que ocurran interrupciones en el suministro eléctrico de los 1,400 kilómetros de líneas que operan en el país.

Edwin Núñez, presidente de ETESAL, destacó que esta modernización es clave ahora que El Salvador busca alcanzar una capacidad instalada de 3,000 megavatios. El funcionario subrayó que la transición de ser un país importador a uno exportador de energía exige una red resiliente y decisiones basadas en datos.

Con la automatización de procesos y el monitoreo predictivo, la institución no solo optimiza el mantenimiento de sus 28 subestaciones, sino que consolida a la infraestructura de transmisión como un activo estratégico preparado para los retos del mercado eléctrico regional.

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