La inteligencia artificial está transformando la industria del desarrollo de software al reducir los costos de ejecución y cambiar las prioridades del sector. Según el informe The New Physics of Software, elaborado por GlobalLogic, el principal reto ya no es desarrollar aplicaciones más rápido, sino definir con precisión qué se quiere construir antes de que la IA ejecute el proceso.
El estudio sostiene que las herramientas de inteligencia artificial ya son capaces de interpretar requisitos, generar código y apoyar tareas de implementación y operación, lo que incrementa la capacidad de desarrollo, pero también amplifica el impacto de posibles errores cuando los objetivos no están claramente definidos.
Gabriel Arango, jefe de Tecnología de GlobalLogic para Latinoamérica, señaló que acelerar el desarrollo mediante IA sin fortalecer la supervisión y la gobernanza puede aumentar los riesgos operativos. En ese sentido, el informe propone sustituir el enfoque centrado en la velocidad por uno basado en la fidelidad, donde los objetivos de negocio, las restricciones operativas y la gestión del riesgo formen parte del diseño desde el inicio.
Además, la compañía plantea un modelo de Ingeniería Orientada a Resultados, que mide el éxito del software por el valor que genera una vez está en operación y no por la cantidad de código producido, redefiniendo así el papel de los ingenieros hacia funciones de supervisión estratégica y gobernanza de sistemas impulsados por IA.
